EMA 8211 Como calculá-la Calculando a média móvel exponencial - um Tutorial A média móvel Exponetial (EMA para o short) é um dos indicadores os mais usados na análise técnica hoje. Mas como você o calcula para o senhor mesmo, usando um papel e uma pena ou 8211 preferiu um programa de planilha de sua escolha. Vamos descobrir nesta explicação do cálculo EMA. Calculando a média móvel exponencial (EMA) é naturalmente feito automaticamente pela maioria de software negociando e de análise técnica para fora lá hoje. Aqui está como calculá-lo manualmente que também contribui para a compreensão sobre como ele funciona. Neste exemplo vamos calcular EMA para o preço de uma ação. Nós queremos um EMA de 22 dias que seja um espaço de tempo bastante comum para uma EMA longa. A fórmula para calcular EMA é a seguinte: EMA Preço (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoje, y ontem, N número de dias em EMA, k 2 (N1) Use as seguintes etapas para calcular um 22 Dia EMA: 1) Comece por calcular k para o período determinado. 2 (22 1) 0,0869 2) Adicione os preços de fechamento para os primeiros 22 dias juntos e dividi-los por 22. 3) Você está agora pronto para começar a obter o primeiro dia EMA, tendo os seguintes dias (dia 23) preço de fechamento multiplicado Por k. Em seguida, multiplique a média móvel dias anteriores por (1-k) e adicione os dois. 4) Fazer a etapa 3 repetidamente para cada dia que segue para começar a escala cheia de EMA. Isso pode, naturalmente, ser colocado em Excel ou algum outro software de planilha para tornar o processo de cálculo EMA semi-automática. Para dar-lhe uma visão algorítmica sobre como isso pode ser realizado, veja abaixo. Flutuante público CalculateEMA (float todaysPrice, flutuante numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente seria chamado de um loop através de seus dados, procurando algo como isto: foreach (DailyRecord Sdr em DataRecords) chamar o cálculo de EMA calculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) colocar o ema calculado em uma matriz memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) certifique-se de que yesterdayEMA fica preenchido com o EMA que usamos neste momento Around yesterdayEMA ema Note que este é o código psuedo. Você normalmente precisaria enviar o valor de ontem ontem como yesterdayEMA até o yesterdayEMA é calculado a partir de hoje EMA. Isso está acontecendo somente após o ciclo ter executado mais dias do que o número de dias que você calculou seu EMA para. Para um EMA de 22 dias, é somente no tempo 23 no laço e depois disso que o ema ema yesterdayEMA é válido. Este não é nenhum negócio grande, desde que você necessitará dados de pelo menos 100 dias de troca para um dia 22 EMA para ser válido. Related PostsMoving médias: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Calculadora exponencial Moving Average Dada uma lista ordenada de pontos de dados, você pode construir a movimentação ponderada exponencialmente Média de todos os pontos até o ponto atual. Em uma média móvel exponencial (EMA ou EWMA para abreviar), os pesos diminuem por um fator constante 945 à medida que os termos ficam mais velhos. Este tipo de média móvel cumulativa é freqüentemente usado quando gráficos preços das ações. A fórmula recursiva para EMA é onde x é hoje o ponto atual do preço atual e 945 é alguma constante entre 0 e 1. Muitas vezes, 945 é uma função de um determinado número de dias N. A função mais comumente usada é 945 2 (N1). Por exemplo, o EMA de 9 dias de uma sequência tem 945 0,2, enquanto que um EMA de 30 dias tem 945 231 0,06452. Para valores de 945 mais próximos de 1, a sequência EMA pode ser inicializada em EMA8321 x8321. No entanto, se 945 é muito pequeno, os primeiros termos na sequência podem receber peso indevido com tal inicialização. Para corrigir este problema num EMA de N dias, o primeiro termo da sequência EMA é definido como sendo a média simples dos primeiros termos 8968 (N-1) 28969, assim, o EMA começa no dia número 8968 (N-1 ) 28969. Por exemplo, numa média móvel exponencial de 9 dias, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Usando a Média Móvel Exponencial Os analistas de ações muitas vezes olham para a EMA e a SMA (média móvel simples) dos preços das ações para observar as tendências do aumento e da queda ou os preços e para ajudar Prever o comportamento futuro. Como todas as médias móveis, os altos e baixos do gráfico EMA ficará atrás dos altos e baixos dos dados originais não filtrados. Quanto maior o valor de N, menor será o 945 eo gráfico será mais suave. Além das médias móveis cumulativas exponencialmente ponderadas, também é possível calcular médias móveis cumulativas ponderadas linearmente, nas quais os pesos diminuem linearmente à medida que os termos crescem. Veja a linear linear, quadrática e cúbica cumulativa média móvel artigo e calculator. How para calcular médias exponenciais Moving O termo análise técnica refere-se a um conjunto de técnicas matemáticas utilizadas para analisar o comportamento dos preços de ações e outros instrumentos financeiros. A média móvel é uma ferramenta utilizada pelos analistas técnicos para ajudar a prever preços futuros. Um tipo de média móvel que é comumente usado é a média móvel exponencial. Calculando a média móvel exponencial a partir de um histórico de preços requer uma compreensão de outros tipos de média móvel. Média móvel simples A média móvel simples de um preço das ações é a média dos preços de fechamento do estoque durante um número definido de dias de negociação recentes. Uma média móvel simples é atualizada no final de cada novo dia, então a média se move para cima ou para baixo dependendo do valor do novo preço de fechamento. A finalidade de uma média móvel simples é suavizar a linha muitas vezes irregular em um gráfico de preços para fazer a direção de uma tendência no preço mais fácil de ver. Cálculo de uma média móvel simples Você pode calcular uma média móvel em qualquer período passado. Dez dias é um período comumente usado na análise técnica. Em geral, quanto mais longo for o período, mais suave será a linha de média móvel em um gráfico de preços e mais lenta a linha de média móvel será reagir às mudanças na direção da tendência. O conjunto de dados a seguir mostra os últimos 10 preços de fechamento, em dólares, do Estoque A: Calcule o primeiro ponto da média móvel simples fazendo a média dos dados - ou seja, adicionando todos os valores juntos e dividindo pelo número total de valores. SMA Ponto 1 (45 46 43 44 42 41 40 39 41 40) 247 10 42.1 Em um gráfico de preços de dias versus preços de fechamento, você poderia traçar este primeiro ponto da média móvel simples no mesmo dia que o ponto de dados mais recente, que É 40. A média móvel simples seria novamente calculada no final do dia seguinte. Uma vez que esta é uma média móvel de 10 dias, você removeria o dia mais antigo no conjunto de dados, 45 e adicionaria o último preço de fechamento até o final. Se o último preço de fechamento fosse 38, o novo conjunto de dados e cálculo pareceria com o seguinte: SMA Ponto 2 (46 43 44 42 41 40 39 41 40 38) 247 10 41,4 Esse valor seria o segundo ponto da média móvel simples linha. Uma vez que é inferior ao primeiro ponto, a média móvel começaria a sugerir uma tendência de queda no preço. O cálculo de um terceiro ponto baseado num novo preço de fecho de 36 dólares seria o seguinte: SMA Ponto 3 (43 44 42 41 40 39 41 40 38 36) 247 10 40.4 A média móvel seria actualizada da mesma forma no Final de cada novo dia de negociação. Média Móvel Ponderada Uma média móvel ponderada dá mais valor a determinados pontos de dados do que a outros. Uma média móvel exponencial é um exemplo de uma média móvel ponderada. Uma média móvel exponencial dá mais peso aos últimos preços de fechamento e menos peso aos preços mais recentes. A teoria é que todas as informações financeiras mais recentes determinou os últimos preços das ações, então esses preços devem ter mais influência sobre a média móvel. Calculando uma média móvel exponencial Primeiro, calcule o multiplicador que você usará para pesar os preços das ações mais recentes. A fórmula para o multiplicador (k) é a seguinte: k 2 247 (Período 1) Para uma média móvel com um período de 10 dias, o multiplicador seria calculado da seguinte forma: k 2 247 (10 1) 2 247 11 0,1818 Que você tem o multiplicador para a média móvel exponencial que deseja calcular, você pode usar a fórmula geral para iniciar o cálculo. A fórmula para uma média móvel exponencial é a seguinte: EMA Para obter o primeiro ponto de uma média móvel exponencial, você pode usar a média móvel simples do mesmo período. Usando o primeiro ponto da média móvel simples para o Estoque A para calcular o primeiro ponto de sua média móvel exponencial seria semelhante ao seguinte: EMA Ponto 1 ((38 - 42,1) 215 0,1818) 42,1 41,35 EMA Ponto 1, 41,35 e SMA Ponto 2, 41.4, correspondem no tempo, mas observe como o ponto EMA é menor porque o último ponto de dados, 38, é o mais baixo até agora e é mais fortemente ponderado no cálculo EMA. A partir deste ponto, você pode começar a usar os pontos EMA anteriores no cálculo de novos pontos EMA. Para o Estoque A, o próximo cálculo do ponto EMA seria baseado no preço de fechamento dos próximos dias, 36 e se pareceria com o seguinte: EMA Ponto 2 ((36 - 41,35) 215 0,1818) 41,35 40,38 A média móvel exponencial seria atualizada no Mesma forma no final de cada novo dia de negociação.
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